运筹学,俗称,是一种科学研究方法或数学方法来确定正确的决定问题。运筹学在决策过程中用于提供援助人管理大型组织或组织系统。
运筹学的主要目的是改善现有系统的性能,而不是发展一个新系统。在行动研究中,一组来自不同领域的专家首先定义问题的问题代表一组数学方程的形式。之后,这些数学方程的计算机分析问题找到一个解决方案,然后这些解决方案应用于解决管理和行政问题。
运筹学是关于人类行为的系统起着重要的作用。研究侧重于整个系统的操作而不是集中在系统的各个部分。不同类型的方法是采用运筹学来解决不同的问题。例如,线性规划和动态规划是用来管理复杂的信息。
运筹学问题需要什么样的信息和数据做出决策,如何创建和实施管理决策,等等。在本文中,您将了解运筹学的类型,优势,劣势,行动研究的不同阶段。
类型的操作研究
1。模拟
模拟创建一个假的模型可以被定义为一个真正的系统。不同的实验是进行人工模型来确定各种结果的不同随机变量。
新策略和概念设计和实现在模拟测试它们然后将其应用到实际系统。假的系统上使用不同的方法的目的是检查的有效性没有令人不安的现实系统不同的策略。
2。线性规划
线性规划是运筹学的一个最重要的工具。这种方法用于确定解决方案通过考虑约束和目标。例如,您的组织的目的是最大化考虑生产力的限制因素。
线性编程工具确定所有可能的组合目标和限制因素来确定能做些什么来达到期望的结果,也意想不到的因素可以影响所需的理想结果。
3所示。非线性规划
非线性编程工具更适合系统的实际问题,因为不是所有的因素都是线性的。
运筹学的优点
1。提高了生产率
运筹学有助于提高组织的效率。操作控制提供重要的信息做一个重要决定之前经理。它帮助小决策的一个组织的重要决策。许多组织使用的模拟操作研究方法通过应用不同的组合来提高他们的生产力。
它还有助于在执行日常任务如库存控制,劳动力计划,业务的扩张,安装和up-gradation的技术。有效和准确的决策有助于提高组织的效率。
2。线性规划
管理是负责组织重要决策。行动研究提供了许多选择一个问题,这有助于选择最佳管理决策和实施它得到一个积极的结果。
经理可以评估每个解决方案和相关的风险可以决定他们是否想要的解决方案。
3所示。改进的协调
运筹学可以提高一个组织的不同部门和员工之间的协调。因为操作研究侧重于整个组织,不集中在一个部门。
因此,每个部门的经理知道他们应该做什么来实现组织的共同目标。因此,不同部门的经理可以互相协调时更好的解决方案应用于所有部门。
4所示。降低失败的风险
运筹学的帮助降低失败的几率与操作,以及研究经理必须知道所有的替代解决方案的一个问题。
所有风险实现它之前的解决方案进行了分析。由于这失败的风险降低,除非一些意想不到的事件发生。
5。控制系统上的
运筹学可以帮助重新定义系统的控制。行动研究提供了深入了解一个特定的行动,经理可以更好的控制工作。他们在一个更好的方法可以控制下属,能使最相关工作优先。
此外,运筹学还提供了有关预期结果的信息。因此,经理知道他从下属应该期望标准的性能。
利用这些信息,他可以衡量员工的绩效,可以比较标准的性能。
运筹学的缺点
1。昂贵的
运筹学首先的缺点是它的高成本。操作研究适用于数学方程,需要昂贵的技术来创建它们。此外,专家需要执行模拟。
所有这一切可能会提供有效的解决方案,但是成本很高。组织一个小预算可以采用运筹学是因为它的高成本的实现。
2。技术相关的
运筹学的另一个限制是它的技术依赖。分析了数学方程只能在电脑上。对技术的依赖使其经理的很多不受欢迎的选择。
3所示。对专家的依赖
一个专家小组需要执行操作的研究。有各种相关的因素,这使得运筹学管理一个不受欢迎的选择。
例如,解决方案将不会有效,不能实现如果有沟通经理和专家之间的差距。除此之外,所有解决方案都将变得毫无用处,可能会导致损失,而不是利益如果3错误的信息共享与专家。
4所示。无法量化的因素
解决方案使用业务开发的有效性很大程度上取决于各种因素的研究。很容易测量可量化因素和运筹学的使用它们,但问题是当重要因素难以量化的形式。
无法量化的因素导致不准确的解决方案。
5。难以实现
解决方案获得运筹学很难实现,因为大多数人通常是不现实的。有些修改应实施解决方案,阻碍了解决方案的有效性。
运筹学模型的不同阶段
1。取向
在第一个步骤中,了解和熟悉该系统通过取向。
2。定义问题
在接下来的步骤中,发现并定义与系统相关的问题。
3所示。数据收集
行动研究是收集所需数据。
4所示。识别业务研究的局限性和目标
在下一步中,识别所有的约束和目标的组织。
5。创建一个解决方案
在下一步中,开发所有可能的解决方案的问题。
6。选择分析
在下一步中,所有解决方案都将做的分析,和最佳的解决方案将会在所有的解决方案。
7所示。实现
在下一步中,解决方案将被执行和监控的性能。
喜欢这篇文章?查看完整的系列市场研究
BABTUNDE说
这是可爱的